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Gestão de Redes Sociais

Desenvolvi uma estratégia de conteúdo para a página de estética no Instagram, focando no aumento de engajamento e seguidores. Utilizando posts criativos e campanhas de Stories, houve um aumento significativo nas interações.

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Campanha de Anúncios no Instagram

Criação de uma campanha de anúncios no Instagram para uma marca de cosméticos, segmentando o público por interesses e demografia. A campanha gerou um aumento de 30% nas vendas e um ROI positivo.

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SEO para Blog de Beleza

Trabalhei em estratégias de SEO para otimizar um blog de beleza, aumentando o tráfego orgânico em 50%. Utilizei técnicas de otimização de palavras-chave e link building.

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Campanha de E-mail Marketing

Criação de uma campanha automatizada de e-mail marketing para uma loja de cosméticos, com segmentação baseada em comportamento de compra e preferências dos clientes. A taxa de conversão foi de 15%.

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Análise de Dados de Campanha

Utilizando Google Analytics, analisei o desempenho de uma campanha digital, identificando as fontes de tráfego mais eficazes e otimizando as futuras ações de marketing.

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Análise do Filme "A Rede Social"

Este projeto explora o impacto cultural e os aspectos econômicos do filme A Rede Social (2010), dirigido por David Fincher e escrito por Aaron Sorkin. Utilizando Python, o notebook apresenta visualizações, insights e análises interativas que destacam elementos marcantes da produção e seu legado..

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Análise de ações

Este projeto tem como objetivo realizar uma análise detalhada de ações da bolsa de valores, utilizando bibliotecas populares em Python, como Pandas, Matplotlib, Seaborn e yfinance. A análise inclui a coleta de dados históricos, cálculo de indicadores financeiros, e visualização dos dados para auxiliar na tomada de decisões de investimento.

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Rede Neural

Usando o banco de dados do Kaggle. A arquitetura da rede neural foi simplificada e aprimorada, usando mais normalização em lote para normalizar as ativações entre as camadas e ajudar na convergência do modelo. O dropout é usado entre as camadas de convolução e densas para evitar overfitting. A taxa de aprendizado agora é ajustada dinamicamente usando um LearningRateScheduler.

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Conjunto de Dados MNIST

Este código carrega o conjunto de dados MNIST, que consiste em 60.000 imagens de treinamento e 10.000 imagens de teste de dígitos manuscritos de 0 a 9. Em seguida, construí uma rede neural convolucional simples para classificar esses dígitos. O modelo é treinado e avaliado usando as imagens de treinamento e teste.

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Word Embedding e Word2Vec

O DataFrame final, incluindo a coluna de sentimento, é exibido. Este código não apenas calcula os sentimentos das mensagens, mas também fornece visualizações que tornam a análise mais compreensível e visualmente atraente.

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Verificar Ordem das Letras

Este programa define uma função `check_letters_order` que utiliza expressões regulares para verificar se as letras da palavra dada aparecem na mesma ordem na frase fornecida. Em seguida, testa a função com as frases 1 e 2 e imprime se a condição é satisfeita ou não para cada uma delas.

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Sentimento Cinematográfico

O código realiza a análise de sentimentos das avaliações fornecidas, que são sobre filmes. Cada avaliação é analisada para determinar se o sentimento expresso é positivo ou negativo. O modelo de análise de sentimentos é treinado com uma variedade de textos, incluindo críticas de filmes, o que permite classificar as avaliações fornecidas com base no tom geral do texto.

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Detecção de Palavras - Senhora

Projeto "Visualizador de Palavras - Senhora". O código baixa o texto de um livro, realiza o pré-processamento, cria uma nuvem de palavras com base no texto processado e, finalmente, exibe essa nuvem de palavras. Isso permite visualizar as palavras mais frequentes no texto de forma gráfica.

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Reconhecimento de Fala em Áudio

Este código permite que você carregue um arquivo de áudio contendo fala, como um áudio do WhatsApp, e realiza o reconhecimento de fala nesse arquivo. Ele usa a biblioteca SpeechRecognition para reconhecer a fala no arquivo de áudio e exibe o texto reconhecido na saída. Além disso, o código usa o FFmpeg para converter o arquivo de áudio para o formato WAV, que é o formato suportado pela biblioteca SpeechRecognition. Isso permite que o código funcione com diferentes formatos de áudio, garantindo que o reconhecimento de fala seja realizado com sucesso.

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Detecção de Faces

Desenvolvi um sistema de detecção e classificação de faces utilizando técnicas de processamento de imagem e aprendizado profundo. O código é capaz de carregar uma imagem de uma URL, detectar faces usando o classificador Haar do OpenCV e classificar as faces detectadas com base em idade, gênero, raça e emoção.

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Palíndromo

Função em Python que verifica se uma palavra é um palíndromo. Um palíndromo é uma palavra que é lida da mesma forma de trás para frente.

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Validação de Senhas

MÓDULO em Python que valida se uma senha é forte ou suficiente. Uma senha é considerada forte se tiver pelo menos oito caracteres, contendo pelo menos uma letra maiúscula, uma letra minúscula, um número e um caractere especial. Utiliza dicionários para cada tipo de caractere (maiúsculas, minúsculas, números e caracteres especiais).

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Jogo "Pedra, Papel, Tesoura, Lagarto, Spock"

Neste programa, o usuário escolhe um elemento do jogo "Pedra, Papel, Tesoura, Lagarto, Spock", e o computador escolhe aleatoriamente outro elemento. O programa então determina o vencedor da rodada com base nas regras do jogo e relata o resultado ao usuário. O projeto consiste em uma API que contém autenticação de usuário para criar uma lista de tarefas. Cada usuário tem sua própria lista de tarefas e pode realizar operações de CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Deletar). Usuários com permissões de administrador podem ver todas as listas de tarefas de todos os usuários e também podem excluir uma tarefa específica informando seu ID.

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Contagem de Palavras

Programa em Python que LÊ UM ARQUIVO .TXT e conta o número de PALAVRAS em um arquivo de texto.

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